中医入门

最近一直在断断续续学习中医。

"河图洛书"

学中医的原因有很多：

带小孩子（两岁多）去医院看病，排队、抽血、输液、拿药。小孩子闹，医生忙，医院人多的都没地方坐着输液。呵呵！
步入中年之后，上有老下有小，不可能有啥风吹草动都跑去医院。现在的医院人太多，而且太“冰冷”。
不想把血汗钱都交给医院。病了之后、老了之后希望能有尊严的活着。

再有就是我心目中的中医一直很厉害，只是现在传承出了问题。好中医很少，能遇到的就更少了。

所以就自己学，不要把世界让给那些你讨厌的人。

慢慢学习之后，发现中医没有想象中的那么难，反而很吸引人。
现在平常的小病都是自己想办法解决，网上买药或者买药材自己熬。
很多药还能直接做到家常菜里，好吃又能调理身体。

正所谓：“上以疗君亲之疾，下以救贫贱之厄，中以保身长全，以养其生。” —— 【汉】张仲景《伤寒论·序》

我自己学习了解下来，最终选择以《伤寒论》为代表的经方学派。

这里整理记录一下自己的入门道路：

首先：看完这两个倪师（倪海厦）珍贵视频，先有个整体的理解。倪师讲课不枯燥，很吸引人。大部分都能不知不觉听完。

然后：剩下就是自学、自用。当有效果的时候，就是对你最好的嘉奖。

附录：
倪海厦，籍贯中国台湾。1954 年出生，2012 年 1 月 31 日去世，享年 59 岁。（倪师在 1994 年教授《天纪》的视频中有讲过自己 59 岁是大小二限逢，是大劫）
自学中医入门，后拜师学艺，所学甚广。是少数的山、医、命、卜、相（堪舆、中医、命理、占卜、面相）都比较精通的鬼才。25 岁左右给人算卦，之后移民去美国，于 1989 年（35 岁）开始在美国开设汉唐中医诊所，行医 20 余年。于 1995 年创办汉唐中医学院以培育和储蓄中医人才，传承经方医学。编撰并教授了《天纪》、《人纪》系列，《地纪》还未完成就已去世。

古代计量换算

根据已知的资料（经方家：陆九芝，傅青主；徒弟：陈士铎；近代：倪海厦），伤寒论经方中所用计量换算如下：

汉制 一斤 = 汉制 16 两 ≈ 今制 60 克
汉制 半斤 = 汉制 八两 ≈ 今制 6 钱 ≈ 今制 30 克  （今制 1钱 = 5克）
汉制 一两 = （清制）经方 一钱 ≈ 今制 3.75 克

汉制 一升 = 经方 五钱 ≈ 今制 200 毫升
* 比如 半夏，古用 酒盅 来称，一盅叫一升。不是现在的1000毫升的意思。
* 再比如煎药时，以水七升 = 汉制 7 碗水 ≈ 今制 1400 毫升

特别说明，倪海厦所使用的为 台湾度量衡，换算如下：

一斤 = 600g = 十六两
一两 = 37.5g  = 十钱
一钱 = 3.75g = 十分 （倪师视频里大部分都是用这个 钱 做单位）

另外的注意事项：

1. 一钱 取3克或4克 影响不大，可以根据患者体型、病况决定。一般的病症用3~5克，严重点的用9~12克，救命时用15克以上也没问题。
2. 最重要的是各个药物的使用比例。比例！比例！
3. 伤寒论经方大多一剂药是分几次服用的，所以看起来分量很大。实际换算下来每次服用的量都还好。

更新于 2023年11月30日

新的计量换算：

过去几个月又读了一些李可医生相关的书籍资料，发现一个新的计量换算标准，觉得是更正确的。这里记录一下。

《汉书·律历志》里面这样记载，“度者，分、寸、尺、丈、引也，所以度长短也……一龠容千二百黍，重十二铢，两之为两。二十四铢为两，十六两为斤，三十斤为钧，四钧为石。”

“光和大司农铜权”重 2996g，12斤权，折合为每斤249.7g。同理考证现藏上海博物馆的东汉“光和大司农铜斗”，得出东汉每升为200 ml。

汉承秦制，《伤寒论》《金匮要略》中的药物剂量应按此值折算，折合1斤为今之 250g，1两为 15.625g，1铢约 0.65g；1斗为今之 2000ml，1升为 200ml，1合为 20ml。(大枣 12 枚 ≈ 30g)

`医界共识：剂量问题是经方不传之秘`。剂量，是方药治病的核心一环，犹如将军的刀剑。

自1981年东汉度量衡器【大司农铜权】出土，证实了汉代一两等于现代15.625克，一斤等于250克，液体一升，等于200ml。这一重大发现，解决了古方剂量的一大疑案。李时珍之后400多年，以“古之一两，为今之一钱”，仅取经方原量的十分之一为临床应用的标准，显然是错了。

另外：宋代是我国度量衡的分水岭，一旦兼并一块疆土就会废除原有度量衡制度，推行统一制度。宋代药物的权重单位多以钱、分为主。从官修编订的《圣济总录》、《太平惠民和剂局方》可以看出，宋代的药量为历代最小。到了明清时期，尽管计量衡值还是有所增长，但计量制基本沿用宋代。而且宋代长期战乱，资源匮乏，所以流行煮散（药物先打碎，熬煮之后滤渣）的方式熬药，以节约药材。虽然计量变小，但是药性有所提升。

更新于 2024年7月10日

为啥放了个河图洛书的图

学习中医的过程中不可避免的会接触到非常多的古知识。

中医用的最多的是五行阴阳理论。随着书越读越多，自己也有了点感悟：五行对应五脏之后，每个脏腑都既包含阴又包含阳，而且每个里面的阴阳比例都不一样。如果比例是正常的，人就不会生病。中医也是通过药物去调整这个比例，让你的身体恢复正常的。

这个比例我感觉和河图洛书很像。
知乎上发现这个回答，感觉不错。

自己也试着用 Python 把里面提到的 阿基米德螺旋线 给画了出来：

"阿基米德螺旋线"

# 阿基米德螺旋线（Archimedean spiral），亦称“等速螺线”。

# 当一点P沿动射线OP以等速率运动的同时，这射线又以等角速度绕点O旋转，点P的轨迹称为“阿基米德螺线”。
# 这种螺线的每条臂的间距永远相等于 2πb
#
# 它的极坐标方程为：r = a + bθ
# 其中 a 为起始点与极坐标中心的距离，主要控制旋转整个螺线。从原点开始时 a=0 。
# 其中 b 为控制螺线间的距离， 因为 b = r / θ，所以 b 越大，变化越快。螺线相同角度下的半径 r 增长越快，图形越稀疏。
#
# 在 直角坐标系 下，利用极坐标到直角坐标的公式，可以得出：
# x = r * cosθ ; y = r * sinθ;
#
# 还可以通过加入 角速度ω 和 线速度v ，写成关于时间 t 的函数，控制生成的螺线形状：
# x = vt*cos(ωt) ; y = vt*cos(ωt)
#

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.pylab import mpl

mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]  # 显示中文
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False  # 显示负号


num_points = 1000
tickets = 9
size = 4  # 生成的螺旋个数


# 定义阿基米德螺旋线的函数 r = a + bθ
def Archimedes_Spiral(a, b, theta):
    r = a + b * theta
    return r


# 生成从 0 到 4π 的等间隔的角度数组。4π 会创建两个完整的螺旋
theta = np.linspace(0, size * 2 * np.pi, num_points)
# 使用定义的螺旋函数计算对应的半径
a, b = 0, 1
r = Archimedes_Spiral(a, b, theta)
# 在 直角坐标系 下，利用极坐标到直角坐标的公式 `x = r * cosθ ; y = r * sinθ` ，可以得出：
x = r * np.cos(theta)
y = r * np.sin(theta)
z = np.linspace(0, size * 2 * np.pi, num_points)  # z = theta

fig = plt.figure(figsize=(9, 8))
fig.suptitle("阿基米德螺线图")
ax1 = fig.add_subplot(221, polar=True)  # 极坐标下的阿基米德螺线图
ax2 = fig.add_subplot(222)  # 直角坐标系下的螺线图
ax3 = fig.add_subplot(223, projection="3d")  # 3D 阿基米德螺线图
ax4 = fig.add_subplot(224)  #

######### 极坐标下的阿基米德螺线图 #########
ax1.set_title("极坐标")
ax1.plot(r, theta, color="#773f50")
ax1.grid(True)  # 添加网格线
# 添加标签和标题
ax1.set_xlabel("距离 (r)", loc="right")
ax1.set_ylabel("角度 (θ)", loc="top")
# 在 r 的整数值附近 添加标签
x_int, y_int, r_int, z_int = [], [], [], []
for i in range(0, tickets * size):
    for j in range(len(r)):
        if r[j] > i:
            x_int.append(x[j])
            y_int.append(y[j])
            r_int.append(r[j])
            z_int.append(theta[j])
            break

# 把 r 点数据分成五组：黑水、青木、赤火、黄土、白金，用线连起来
bline_x1, bline_x2, bline_x3, bline_x4, bline_x5 = [], [], [], [], []
bline_y1, bline_y2, bline_y3, bline_y4, bline_y5 = [], [], [], [], []
bline_r1, bline_r2, bline_r3, bline_r4, bline_r5 = [], [], [], [], []
bline_z1, bline_z2, bline_z3, bline_z4, bline_z5 = [], [], [], [], []
for i in range(1, len(x_int), 5):
    bline_x1.append(x_int[i])
    bline_y1.append(y_int[i])
    bline_r1.append(r_int[i])
    bline_z1.append(z_int[i])
    if len(x_int) > (i + 1):
        bline_x2.append(x_int[i + 1])
        bline_y2.append(y_int[i + 1])
        bline_r2.append(r_int[i + 1])
        bline_z2.append(z_int[i + 1])
    if len(x_int) > (i + 2):
        bline_x3.append(x_int[i + 2])
        bline_y3.append(y_int[i + 2])
        bline_r3.append(r_int[i + 2])
        bline_z3.append(z_int[i + 2])
    if len(x_int) > (i + 3):
        bline_x4.append(x_int[i + 3])
        bline_y4.append(y_int[i + 3])
        bline_r4.append(r_int[i + 3])
        bline_z4.append(z_int[i + 3])
    if len(x_int) > (i + 4):
        bline_x5.append(x_int[i + 4])
        bline_y5.append(y_int[i + 4])
        bline_r5.append(r_int[i + 4])
        bline_z5.append(z_int[i + 4])

ax1.plot(bline_r1, bline_z1, color="b", linewidth=1)

ax1.scatter(
    r_int, z_int, s=[0.5 * len(r_int)], color="black", linewidth=0.5
)  # 用红色显示整数点
for i in range(len(r_int)):
    ax1.annotate(
        str(int(r_int[i])),
        xy=(r_int[i], z_int[i]),
        textcoords="offset points",
        xytext=(2, 0),
        ha="center",
    )

######### 直角坐标系下的螺线图 #########
ax2.set_title("2D 俯视图")
ax2.plot(x, y)
# plt.xticks(np.arange(0, max(x), step=1))  # 设置x轴刻度位置，这里以1为步长
ax2.grid(True)

######### 3D 螺线图 #########
ax3.plot(x, y, z)
# 设置轴标签和标题
ax3.set_xlabel("X")
ax3.set_ylabel("Y")
ax3.set_zlabel("角度 (θ)")
ax3.set_title("3D")


ax3.plot(bline_x1, bline_y1, bline_z1, color="green", linewidth=1)
ax3.plot(bline_x2, bline_y2, bline_z2, color="green", linewidth=1)
ax3.plot(bline_x3, bline_y3, bline_z3, color="green", linewidth=1)
ax3.plot(bline_x4, bline_y4, bline_z4, color="green", linewidth=1)
ax3.plot(bline_x5, bline_y5, bline_z5, color="green", linewidth=1)

# 用红色显示整数点
ax3.scatter(x_int, y_int, z_int, s=[0.5 * len(r_int)], color="r", linewidths=0.5)
for i in range(len(r_int)):
    ax3.text(
        x_int[i],
        y_int[i],
        z_int[i],
        str(int(r_int[i])),
    )

######### 2D 螺线图 #########
ax4.set_title("2D 侧视图")
ax4.plot(x, z)
# plt.xticks(np.arange(0, max(x), step=1))  # 设置x轴刻度位置，这里以1为步长
ax4.grid(False)


# plt.tight_layout()
plt.show()

中医入门

文章目录

中医入门

推荐的书籍、资料

古代计量换算

为啥放了个河图洛书的图